Data Engineer

45000,00
р.
90000,00
р.
Стоимость программы составляет 90 000 р. 50% стоимости оплачивает государство. Оставшиеся 45 000 р. оплачивает слушатель или его работодатель.

Задача инженера данных (Data Engineer): работать с огромными массивами данных — собирать, обрабатывать и хранить их правильным образом. Инженер данных обеспечивает инфраструктуру для хранения данных. Эффективные правила обработки данных, которые требуют меньше ресурсов и снижают потери и сбои. А также формирует условия для сбора информации, которая должна попасть на обработку и последующее хранение. Можно утверждать, что ученый может открыть новую звезду, но не может создать её. Для этого ему пришлось бы обратиться к инженеру. Без инженера по данным математические модели исследователей данных часто не имеют никакой ценности.

Для записи на курс пройдите регистрацию в 3 шага:
1. Пройдите авторизацию на платформе Leader ID
2. Заполните анкету в Личном кабинете
3. Запишитесь на курс в Каталоге Личного Кабинета
Начать регистрацию

Для кого курс
  • желающим начать свой путь в ИТ: мы дадим нужные знания и умения в SQL, Python и хранилищах данных, автоматизации процессов обработки данных, чтобы вы смогли сделать первые шаги навстречу карьере мечты;
  • аналитикам: вы получите навыки работы с хранилищами данных. Сможете автоматизировать сбор, трансформацию и очистку данных с помощью SQL и Python без разработчиков. Повысите компетенции для перехода в роль data engineer или data scientist;
  • начинающим программистам: набьете руку в сборе, очистке и хранении данных. Сможете дальше развиваться как data engineer или аналитик!
  • специалистам в маркетинге или продукте: Научитесь быстро извлекать нужные данные без помощи разработчиков. Научитесь считать статистику по извлеченным данным без привлечения аналитиков. Научитесь работать с одними из самых востребованных в ИТ инструментами: SQL, Python, Git.

1 поток — 11.10.21−14.02.22 (закрыт)
2 поток — 08.11.21−14.03.22
3 поток — 29.11.21−04.04.22

Продолжительность 293 часа
Характеристики

Характеристики

Направление: Большие данные

Организация: Корпоративный университет Сбербанка

Старт обучения: 10.2021

Старт обучения: 11.2021

Завершение обучения: 2022